1.计算机、自动化、数学、电子信息等相关专业硕士及以上学历;
2. 扎实的数学基础(线性代数、概率论与数理统计等);熟悉常见的计算机视觉和机器学习原理,熟悉 YOLO、DETR、SAM、tranformer等主流目标检测与分割模型;
3. 熟练掌握 Python 编程,熟悉 C/C++ 者优先;具备良好的代码规范和算法实现能力;
4. 熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 等至少一种主流深度学习框架,熟悉 OpenCV 图像处理库;
5. 熟悉 Linux 开发环境,了解模型量化、剪枝等模型加速技术;熟悉 TensorRT、ONNX Runtime 或 OpenVINO 等推理加速框架者优先;
6. 具备良好的文献阅读能力,能快速跟踪并复现业界前沿算法;具备强烈的责任心、良好的团队协作与沟通能力。(注:附带相关领域竞赛经验、顶会论文发表或开源项目经历者优先)。